La programmazione CAM rappresenta oggi uno dei principali colli di bottiglia nella produzione manifatturiera. Mentre l’automazione avanza rapidamente sul piano di produzione, i programmatori faticano a tenere il passo con la crescente domanda di lavorazioni. Hexagon risponde a questa sfida con ProPlanAI, una soluzione di intelligenza artificiale che promette di ridurre i tempi di programmazione fino al 75%, trasformando radicalmente il modo in cui le officine meccaniche affrontano la pianificazione dei processi.

Le sfide della programmazione CAM moderna

Prima di esplorare le capacità di ProPlanAI, è fondamentale comprendere i problemi strutturali che affliggono le officine meccaniche contemporanee. La standardizzazione dei processi rimane un miraggio in molte realtà: programmatori diversi adottano strategie differenti per lavorazioni simili, creando inconsistenze che impattano sulla qualità e sull’efficienza. Questo approccio frammentato rende difficile la scalabilità e complica la manutenzione del know-how aziendale.

Il gap di competenze rappresenta un’altra criticità urgente. Quando un programmatore esperto lascia l’azienda, porta con sé anni di conoscenza tacita che difficilmente può essere trasferita ai nuovi assunti attraverso la formazione tradizionale. I neo-programmatori impiegano spesso anni prima di raggiungere un livello di competenza paragonabile, rallentando la produttività complessiva.

L’integrazione di nuove tecnologie, inoltre, causa frequentemente interruzioni nel flusso di lavoro. I periodi di transizione si traducono in downtime costosi, con un impatto diretto sulla capacità produttiva. Paradossalmente, mentre l’automazione alleggerisce il carico sul piano di produzione, la programmazione CAM diventa sempre più il fattore limitante dell’intero processo produttivo.

L’ecosistema AI di Hexagon per la programmazione CAM

Hexagon ha sviluppato un approccio articolato all’intelligenza artificiale nella programmazione CAM, che va oltre la semplice automazione. L’ecosistema attuale comprende diverse tecnologie complementari:

Il rilevamento automatico delle feature identifica caratteristiche prismatiche sull’intera geometria del pezzo, riducendo il lavoro manuale di preparazione. L’automazione basata su API e regole consente di prendere decisioni programmatiche seguendo set di regole scritte manualmente, offrendo un primo livello di standardizzazione.

La machine awareness introduce l’ottimizzazione automatica basata sul gemello digitale della macchina e sulla configurazione del pezzo, considerando i vincoli fisici reali dell’ambiente produttivo. I copilot assistono i programmatori rispondendo a domande e eseguendo comandi all’interno del software CAM, fungendo da supporto intelligente durante il lavoro quotidiano.

ProPlanAI si posiziona come vertice di questa piramide tecnologica, integrando machine learning avanzato con capacità di apprendimento continuo per automatizzare la pianificazione dei processi in modo adattivo.

ProPlanAI: automazione intelligente con apprendimento continuo

Ciò che distingue ProPlanAI dalle soluzioni di automazione tradizionali è il suo approccio al machine learning. Mentre altre soluzioni si basano su conoscenze generali di lavorazione meccanica e richiedono customizzazioni manuali, ProPlanAI viene addestrato specificamente sui dati storici di ciascuna organizzazione.

Il sistema implementa un apprendimento continuo automatico: ogni volta che nuovi programmi vengono caricati, ProPlanAI aggiorna i propri modelli predittivi, affinando progressivamente la capacità di replicare le best practice aziendali. Questo significa che la soluzione diventa più intelligente con l’uso, affinando organicamente il know-how che si accumula nel tempo.

Al lancio, ProPlanAI supporta fresatura 2.5x e 3+2, con la tornitura disponibile in versione beta. Questa copertura di cicli di lavorazione risponde alle esigenze della maggior parte delle officine meccaniche, con piani di espansione per tecnologie più avanzate.

Tre pilastri fondamentali di ProPlanAI

ProPlanAI si articola su tre funzionalità chiave che lavorano in sinergia:

Pianificazione automatizzata dei processi: il sistema riduce drasticamente i tempi di programmazione generando automaticamente strategie di lavorazione ottimizzate per fresatura 2.5x, 3+2 e tornitura. L’accelerazione produttiva si traduce in una maggiore capacità di gestire volumi di lavoro più elevati senza incrementare il personale.

Cattura della conoscenza senza sforzo: ProPlanAI elimina la dispersione di know-how imparando dai lavori precedenti. Il sistema assorbe le decisioni dei programmatori esperti e le rende disponibili a tutta l’organizzazione, democratizzando l’accesso alle competenze avanzate.

Apprendimento continuo: ogni nuovo dato fornito al sistema innesca automaticamente un aggiornamento dei modelli predittivi. Non è necessaria alcuna manutenzione manuale o intervento di data scientist: ProPlanAI evolve autonomamente con il crescere dell’esperienza aziendale.

Il profilo ideale dell’utilizzatore

ProPlanAI non è una soluzione universale, ma risponde a esigenze specifiche di determinate tipologie di organizzazioni.
Il profilo ideale include officine che faticano a tenere il passo con il carico di programmazione e necessitano di aumentare l’efficienza dei loro tecnici.
Anche aziende con neo-assunti che richiedono lunghi periodi di formazione traggono particolare beneficio dalla capacità del sistema di trasferire istantaneamente la conoscenza dei senior.

Preparazione e implementazione

Le organizzazioni non ancora pronte per l’adozione possono prepararsi seguendo alcune best practice. Programmare più file in ESPRIT EDGE, anche per lavorazioni semplici che potrebbero essere codificate manualmente, arricchisce il dataset di addestramento. L’adozione di un Knowledgebase Manager condiviso per standardizzare utensili, processi e informazioni sui materiali crea le fondamenta per un’implementazione efficace.

È importante evitare valori hard-coded per input che variano da feature a feature, come profondità totale o angoli di sfacciatura. Questi parametri richiederebbero modifiche manuali dopo ogni predizione di ProPlanAI. Configurare correttamente le feature dei fori con tutte le informazioni necessarie garantisce predizioni accurate.

Il workflow operativo prevede quattro fasi principali: estrazione bulk dei dati tramite il ProPlanAI Data Extractor), impostazione del materiale utilizzando la libreria Nexus, upload dei dati su Nexus con avvio automatico del training, e richiesta di predizioni direttamente da ESPRIT EDGE connesso a Nexus.

Conclusione: un nuovo paradigma per la programmazione CAM

ProPlanAI rappresenta un cambio di paradigma nella programmazione CAM, trasformando un processo storicamente dipendente dall’abilità individuale in un’attività guidata da intelligenza collettiva. Per CTO e responsabili di produzione che affrontano la sfida della produttività e del trasferimento di competenze, questa soluzione offre un percorso concreto verso l’automazione intelligente.La capacità di apprendere continuamente dai dati aziendali, piuttosto che basarsi su conoscenze generiche, rende ProPlanAI uno strumento che si adatta organicamente alla cultura produttiva di ciascuna organizzazione, preservando e amplificando il valore del know-how accumulato nel tempo.